logo
Анализ признака №32 "Важность качества упаковки" в "Клубе Семейного Досуга": влияние "пола", "места жительства" и "материального положения"

Введение

"Книжный Клуб "Клуб Семейного Досуга" объединяет на сегодня 2 000 000 украинских семей, предлагая своим клиентам сервис европейского уровня. Интернет-магазин Клуба предлагает купить книги всех жанров и направлений: лучшие новинки художественной, прикладной, учебной, детской литературы.

Признаки выбранные для написаниия работы:

- Основной признак (зависимая переменная) который будет исследоваться в данной работе "32. Насколько для Вас важно качество упаковки?". Этот признак является порядковым с пяти переменными: "1. Очень важно"; "2. Скорее важно"; "3. Насколько важно, настолько и не важно"; "4. Скорее не важно"; "5. Совсем не важно".

- Дополнительные признаки: один "1. Ваш пол", который является номинальным с двумя значениями - "1. Мужской" и "2. Женский"; второй признак также номинальный "7. Как вы оценили нынешнее материальное положение вашей семьи?" с пятью значениями: "1. Денег не хватает даже на самые необходимые продукты", "2. Все деньги расходуются на продукты и покупку необходимых недорогих вещей", "3. В основном денег хватает, но приобретение товаров длительного пользования (телевизор, холодильник, мебель и др.) затруднительно", "4. Живем обеспеченно, но осуществить некоторые покупки (квартиру, автомобиль и т.п.) пока не в состоянии", "5. Можем позволить себе практически все, что хотим"; третий "9. Вы проживаете" с пятью значениями (номинальный): "1. В областном центре", "2. В районном центре, городе", "3. В районном центре, поселке городского типа", "4. В поселке городского типа", "5. В селе".

Цель - Изучить теоретические основы работы в программе SPSS Statistics и применить полученные теоретические знания на практическом анализе массива данных ksd.sav, который является результатом опроса клиентов "Клуба Семейного Досуга";

Задачи:

1. Из массива данных выбрать признаки по которым будет проводится анализ в программе SPSS Statistics

2. Провести частотный анализ выбранного признака и представить результаты анализа графически:

2.1. На основе полученных результатов проанализировать форму распределения, рассчитать меры центральной тенденции и вариации;

2.2. Сделать вывод по проведенному одномерному распределению на основе имеющихся данных;

3. Провести двумерное распределение исследуемых признаков (зависимый и независимый):

3.1. Результат представить в форме таблиц и графиков;

3.2. Рассчитать критерий хи-квадрат и коэффициенты корреляции, оценить их значимость;

3.3. Содержательно проинтерпретировать данные;

4. Провести анализ различий долей:

4.1. Выбрать одно из значений данного признака и оценить его значение в разных подвыборках;

4.2. Построить доверительный интервал;

4.3. Сделать содержательный вывод;

5. Провести анализ значимости различий данного признака в разных подвыборках:

5.1. Анализ различий исследуемого признака в двух подвыборках;

5.2. Анализ значимости различий данного признака в трех (или более) подвыборках;

5.3. Сделать содержательные выводы

Гипотезы:

1. Суть гипотезы заключается в том, что качество упаковки важно для женщин и не важно - для мужчин.

2. Людям с высоким материальным положением качество упаковки важнее, чем людям с низким материальным положением.

3. Людям проживающим в городе качество упаковки важнее, чем людям проживающим в селе.