Заключение
Изучив литературу на данную тему и проделав все поставленные перед собой задачи, я убедилась, что объем производства оказывает непосредственное влияние на затраты предприятия.
Так как успех предприятия заключается в том, чтобы прибыль была больше затрат, то необходимо четко рассчитывать их величину. Для этого предприятие делит затраты на постоянные и переменные.
Постоянные затраты не меняются при изменении объема производства.
Переменные затраты являются функцией объема производства. Примером переменных затрат являются издержки на материалы, энергию, рабочую силу и снабжение. Общие переменные затраты прямо, а иногда и пропорционально, зависят от объема производства. Для определенных диапазонов значений объемов производства зависимость переменных затрат от объемов более или менее пропорциональна, причем характер ее зависит от использования постоянных производственных мощностей и ресурсов.
Как в экономике, так и в бухгалтерском учете часто предполагается, что переменные: затраты являются непрерывной функцией объема производства. Однако в действительности некоторые переменные затраты для разных уровней объемов производства остаются постоянными. Затраты, которым свойственны подобные характеристики, называются полупеременными (или полупостояннымн) затратами. Они содержат переменную и постоянную составляющие.
Библиография
1. www.hi-edu.ru
2. Под ред. проф. И.И. Елисеевой. Статистика: Учебник - М.: Витэрм, 2002.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник - М.: ИНФРА-М, 1998. 416 с.
4. Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. -- М.: ИНФРА-М, 2007. --495 с
Приложение
Таблица. Статистика затрат
Месяц |
Объем производства, кг |
Затраты на производство, тыс. руб. |
|
1 |
2 |
3 |
|
Январь |
34,13 |
15421,22 |
|
Февраль |
36,08 |
16773,54 |
|
Март |
40,08 |
14480,42 |
|
Апрель |
43,99 |
15399,52 |
|
Май |
37,67 |
16515,38 |
|
Июнь |
39,9 |
21325,29 |
|
Июль |
35,21 |
16736,03 |
|
Август |
40,45 |
16266,9 |
|
Сентябрь |
35,16 |
14536,11 |
|
Октябрь |
35,61 |
15912,76 |
|
Ноябрь |
37,43 |
15451 |
|
Декабрь |
47,9 |
19242,44 |
|
Итого |
463,61 |
198060,61 |
|
Среднее значение |
38, 63 |
16505,05 |
- Введение
- 1. Теоретическая часть
- 1.1 Группировка статистических данных
- 1.2 Средние величины
- 1.3 Ряды динамики
- 1.4 Показатели вариации
- 1.5 Корреляционно - регрессионный анализ
- 2. Аналитическая часть
- 2.1 Аналитическая группировка. Структурные средние
- Распределение затрат на постоянные и переменные методом корреляционно - регрессионного анализа
- Заключение