Понятие нормального распределения.

Нормальное распределение играет большую роль в математической статистике, поскольку многие статистические методы предполагают, что анализируемые с их помощью экспериментальные данные распределены нормально. График нормального распределения имеет вид колоколообразной кривой (Гауссова кривая). Для нормального распределения характерно совпадение величин средней арифметической, моды и медианы. Это распределение обладает такой важной особенностью: чем больше величина признака отклоняется от среднего значения, тем меньше будет частота встречаемости (вероятность) этого признака в распределении. «Нормальным» такое распределение было названо потому, что оно наиболее часто в естественно-научных исследованиях. И казалось «нормой» распределения случайных величин.

В психологических исследованиях нормальное распределение используется в первую очередь при разработке и применении тестов интеллекта и способностей (х=100, станд.откл.=15(16)).

Однако применительно к другим психологическим категориям, к таким, как личностная и мотивационная сферы, примененние нормального распределения представляется весьма дискуссионным. Во многих случаях сырые психологические данные имеют асимметричные, «ненормальные» распределения.