Понятие о кривой распределения. Основные теоретические распределения. Понятие нормального распределения.
В статистике под рядом распределения понимают распределение частот по вариантам. Измеренные величины признака в выборке варьируют в пределах от минимального до максимального значения. Этот предел разбивают на так называемые классовые интервалы, которые, в зависимости от конкретных данных, могут быть как равными по величине, так и не равными. Если по оси абцисс - ОХ откладывать величины интервалов, а по оси ординат – ОУ величины частот, попадающих в данный интервал, то получается гистограмма распределения частот. При этом над каждым классовым интервалом строится колонка или прямоугольник, площадь которого оказывается пропорциональной соответствующей частоте. Гистограмма представляет собой графическое изображение данного частотного распределения.
Графическое изображение частотного распределения можно также представить в виде кривой распределения. Кривая распределения позволяет наглядно представить форму распределения, т.е. определить закономерность специфической концентрации вариант в цельной статистической совокупности. Форма распределения является некоторой обобщенной характеристикой выборки.
Все бесконечное разнообразие эмпирических кривых распределения принято делить на две большие группы: одновершинные и многовершинные.
- Понятие измерения. Измерительные шкалы.
- Номинативная шкала (шкала наименований)
- Порядковая шкала (ранговая)
- Шкала интервалов
- Шкала отношений
- Понятие о кривой распределения. Основные теоретические распределения. Понятие нормального распределения.
- Понятие нормального распределения.
- Понятие выборки
- Регрессионный анализ Линейная регрессия
- Множественная линейная регрессия