Зависимые и независимые выборки Править
При сравнении двух (и более) выборок важным параметром является их зависимость. Если можно установить гомоморфную пару (то есть, когда одному случаю из выборки X сооветствует один и только один случай из выборки Y и наоборот) для каждого случая в двух выборках (и это основание взаимосвязи является важным для измеряемого на выборках признака), такие выборки называются зависимыми. Примеры зависимых выборок:
пары близнецов,
два измерения какого-либо признака до и после экспериментального воздействия,
мужья и жёны
и т. п.
В случае, если такая взаимосвязь между выборками отсутствует, то эти выборки считаютсянезависимыми, например:
мужчины и женщины,
психологи и математики.
Соответственно, зависимые выборки всегда имеют одинаковый объём, а объём независимых может отличаться.
Сравнение выборок производится с помощью различных статистических критериев:
t-критерий Стьюдента
T-критерий Вилкоксона
U-критерий Манна-Уитни
Критерий знаков
и др.
- 1.Определение понятия «множество». Количество элементов множества. Способы задания множеств: перечислением и правилом. Равенство множеств.
- 2.Отношение включения и строгого включения множеств.
- 3.Операции над множествами: объединение, пересечение, разность, дополнение. Понятие универсума.
- Свойство операций над множествами
- Основные формулы алгебры высказываний:
- 9.Предикаты. Область истинного предиката. Взаимосвязь логических операций и операций над множествами.
- 10.Понятие выборки. Способы первоначальной обработки материала. Ранжирование.
- Выборка
- Объём выборки Править
- Зависимые и независимые выборки Править
- Репрезентативность Править
- Пример нерепрезентативной выборки Править
- Виды плана построения групп из выборок Править
- Стратегии построения групп Править
- Рандомизация Править
- Попарный отбор Править
- Стратометрический отбор Править
- Приближённое моделирование Править
- 11.Дискретная группировка. Частота, частость, накопленная частота и накопленная частость.
- 12.Полигон и кумулята дискретного распределения.
- 13.Интервальная группировка. Гистограмма и кумулята интервального распределения.
- 14.Мера центральной тенденции. Мода, медиана, среднее арифметическое и среднее геометрическое.
- Медиана в статистке
- Свойства медианы
- Графическое определение медианы
- Определение моды в статистике
- Соотношения между средней арифметической, медианой и модой
- Свойства
- Среднее геометрическое взвешенное
- 15.Меры изменчивости. Вариационный размах, среднее линейное отклонение.
- Размах вариации
- 16.Дисперсия, среднее квадратичное отклонение.