logo
Математика (Ходоровский Леонард Абрамович)

15.Меры изменчивости. Вариационный размах, среднее линейное отклонение.

В качестве наиболее часто используемых мер изменчивости следует назвать размах, дисперсию, стандартное отклонение.  Размах – это разница между максимальным и минимальным значениями.  Р = Хmax – Xmin Для определения размаха выборку необходимо сначала уорядочить. Например, в массиве данных {8, 9, 11, 12, 12, 13, 14, 17, 19, 19, 20, 20} размах будет равен разности между наибольшим и наименьшим значениями, то есть 20 – 8 = 12. но если бы выборка была неупорядочена и имеет большой объем, было бы трудно найти минимальное и максимальное значения.  Дисперсия – это мера разброса данных относительно среднего значения.  Если вычисление дисперсии производится вручную, то рекомендуется пользоваться специальной таблицей. Например, необходимо вычислить дисперсию для следующего массива данных {5, 2, 5, 3, 4, 3, 4, 3, 3, 1, 2, 1}. Упорядоченные данные заносятся в таблицу.

Хi

Мx

Хi - Мx

i – Мx)2

1

3

-2

4

1

3

-2

4

2

3

-1

1

2

3

-1

1

3

3

0

0

3

3

0

0

3

3

0

0

3

3

0

0

4

3

1

1

4

3

1

1

5

3

2

4

5

3

2

4

n = 12, Мx = 3

Σ(Хi – Мx)2 = 20

В соответствии с формулой D = 20 / (12 – 1) = 1,818 Стандартное отклонение представляет собой квадратный корень из дисперсии: По ряду причин этот показатель является более удобным чем дисперсия.